Website Signal Layer
網站訊號層Pimker 會整理網站公開可見的頁面資訊，包含 title、description、H1、canonical、robots、JSON-LD、內部連結、圖片、visible text、FAQ 與 sitemap 結構，建立網站目前可被搜尋與 AI 系統理解的基礎資料。
About Pimker
我們正在建立 AI 搜尋時代的網站成長基礎設施
Pimker 是為 AI 搜尋與大型語言模型環境打造的網站可見度技術平台。我們結合網站資料擷取、內容結構分析、AI 可讀性診斷、sitemap 訊號整理與自動化提交流程，協助企業讓品牌、服務與頁面內容更容易被 AI 正確理解。
AI Visibility Platform
LLM-ready Website Signals
Sitemap & Content Automation
Website Signal Layer
IndexMore Analysis Layer
Power AI Engine Layer
Why We Built Pimker
網站不只需要被索引，更需要被 AI 正確理解
過去，企業網站主要面對的是搜尋引擎；現在，越來越多使用者直接透過 ChatGPT、Gemini、Claude、Perplexity 或其他 AI 工具詢問產品、服務、品牌比較與購買建議。
這代表網站不只需要被索引，更需要被理解。
Pimker 的核心任務，是協助企業把分散在首頁、服務頁、文章、FAQ、案例、方案與 sitemap 裡的資訊，整理成 AI 與搜尋系統更容易判斷的網站訊號。當網站訊號更清楚，AI 才更有機會在推薦、比較、摘要與決策情境中正確描述你的品牌。
Technology Platform
Pimker 由三層技術系統組成
我們不是只看單一頁面的關鍵字，而是從網站資料、內容語意、頁面結構、品牌定位與提交節奏出發，建立一套持續運作的 AI 可見度系統。
IndexMore Analysis Layer
IndexMore 分析層IndexMore 會分析網站在 AEO、SEO、AI 可讀性與內容完整度上的缺口，判斷哪些頁面主題不清楚、服務訊號不足、內部連結薄弱，或缺少可被 AI 引用的結構。
Power AI Engine Layer
Power AI Engine 自動化層Power AI Engine 會根據分析結果，協助整理品牌、服務、FAQ、頁面摘要、內容缺口與 LLM-ready sitemap，並透過固定節奏維護網站的 AI 可見度基礎。
Execution System
從網站資料到 AI 可見度，我們把成長流程系統化
Pimker 將網站優化拆成可分析、可追蹤、可重複執行的流程，讓企業不用只靠人工猜測或一次性修改。
擷取公開網站訊號
整理 URL、頁面標題、meta、heading、canonical、robots、OG/Twitter、JSON-LD、連結、圖片與可見文字，建立分析基礎。
分析品牌與內容結構
判斷網站是否清楚說明品牌定位、服務項目、目標受眾、FAQ、信任訊號與轉換路徑。
產生可執行優化建議
依照頁面狀態提出內容補強、關鍵字建議、內部連結、AI 可讀性與 sitemap 更新方向。
持續更新與提交
透過固定節奏整理網站資料、更新重要頁面與提交 sitemap 訊號，讓網站維持可被搜尋與 AI 理解的狀態。
Product Ecosystem
從單頁分析到長期成長，Pimker 提供完整的 AI 可見度產品線
Pimker Lens
Pimker Lens 是網站單頁 AI 分析工具，可針對目前頁面產生 AI 可讀性、關鍵字建議、目標受眾判斷、內容缺口與 7 天行動建議。它適合用來快速檢查首頁、服務頁、文章頁與競品頁面。
AI 自動成長方案
AI 自動成長方案會以週期方式協助網站持續整理頁面、補強內容、更新 sitemap、改善可讀性與維護 AI 可見度訊號。它適合希望長期累積搜尋與 AI 曝光的企業。
Add-on Growth Services
Pimker 也提供 sitemap.xml 生成、內部連結建議、AI 文章生成、內容成長專案與頁面優化等加值服務，讓企業可以依照網站階段逐步補強。
Admin / Data Platform
在後台系統中，Pimker 會記錄分析任務、報表、點數、會員、專案、頁面、提交紀錄與市場分類資料，讓營運、客服與技術團隊能持續追蹤網站優化狀態。
Platform Capabilities
一套平台，處理 AI 可見度的不同層面
AI 頁面分析
網站內容結構
LLM-ready sitemap
內部連結建議
AI Credits Wallet
會員與 API Key
分析報表系統
市場與產業分類
Data & Security
我們重視資料邊界與分析安全
只分析公開頁面訊號
不讀取 cookie 或 storage
不擷取密碼與表單輸入值
API Key 與 Credits 可追蹤管理
Pimker 只分析網站公開可見的內容訊號。我們關注的是搜尋引擎與 AI 系統能否理解網站，而不是讀取使用者的私人資料。
在 Pimker Lens 與相關分析流程中，系統會擷取 URL、頁面標題、meta、heading、canonical、robots、OG/Twitter、JSON-LD、連結、圖片與可見文字。系統不讀取 cookie、localStorage、sessionStorage、密碼欄位、表單輸入值或私人帳號資料。
這樣的設計讓 Pimker 可以在分析網站內容的同時，維持清楚的資料邊界與安全原則。
How We Think
我們不是代操服務，而是讓網站成長變成可持續的系統
我們相信，AI 搜尋時代的網站成長不應該只靠一次性修改，也不應該只靠人工猜測。
真正有效的方式，是把網站變成一個可以被持續分析、更新、整理與提交的資料系統。Pimker 的產品設計，就是把這件事平台化：讓企業不需要每天自己檢查網站，也能持續維護 AI 可見度基礎。
讓你的網站成為 AI 更容易理解的品牌資料來源
不論你目前只有企業官網、服務頁、部落格，還是已經有大量內容與多語系網站，Pimker 都可以協助你建立更清楚的網站訊號、內容結構與 AI 可見度成長節奏。
