使用Google官方 Google Cloud Vertex AI的「Gemini 提示庫」加速生成式 AI 開發

【 ChatGPT應用 ｜ 編輯：Jason Chen】

當企業開始導入生成式 AI，第一個常見卡關點通常不是模型選擇，而是「不知道該怎麼下提示詞」。同樣一個模型，提示寫得好，回應可以準確、穩定、可重複；提示寫得鬆散，結果就容易飄移、冗長，甚至答非所問。Google Cloud 在 Vertex AI 的官方文件中( https://docs.cloud.google.com/vertex-ai/generative-ai/docs/prompt-gallery )提供了 Prompt gallery（提示庫），把大量可直接參考的提示範例依照任務類型整理好，讓團隊不用從空白頁開始，而是能從現成樣板快速理解「一個有效提示到底長什麼樣子」。

這件事的重要性在於：提示設計本身就是一個工程流程。Google Cloud 在提示設計介紹中指出，prompt 是提交給語言模型的自然語言請求，內容可以包含問題、指令、背景資訊、few-shot 範例，或讓模型延續完成的部分輸入；而反覆修改提示並評估模型回應的過程，就是我們常說的 prompt engineering。換句話說，提示庫不是單純的「範文集」，而是一套幫助開發者理解結構、拆解任務、累積可複用模式的實作教學。

為什麼 提示庫Prompt gallery 值得關注？

很多人把提示詞想成一句「命令」，但在實務上，好的提示更像是一份微型規格文件。它往往同時交代四件事：

第一，模型現在扮演什麼角色；
第二，要完成什麼任務；
第三，允許使用哪些資訊與限制；
第四，輸出要長成什麼格式。

Vertex AI 的提示庫之所以實用，正是因為它把這些要素拆進各式各樣的範例裡。例如你可以看到問答型範例如何限制模型只能根據提供資料回答，也可以看到分類、抽取、摘要、程式碼生成、內容寫作等任務如何各自設計指令。

更實際的是，Google Cloud 不只給你範例，還把提示實驗需要的周邊能力一起補齊。你可以在 Console 中直接查看與測試提示，並透過 Compare 功能比較不同提示、模型或參數設定的輸出結果。這對企業特別重要，因為真正要上線的提示，不能只看「有沒有產出」，而是要看輸出是否穩定、是否符合格式、是否能被團隊持續維護。

Prompt gallery 不只是找靈感，而是建立工作流程

如果把提示庫只當成「抄作業的地方」，其實低估了它的價值。更好的用法，是把它當成生成式 AI 工作流程的起點：

你先從提示庫挑一個最接近目標的樣板；
接著把業務需求代入，補上企業場景、資料欄位與輸出規格；
再透過 Compare 或參數調整反覆測試；
最後才把提示封裝進應用程式、客服流程或內部工具中。

不同參數也會影響輸出品質與風格。例如 temperature 控制隨機性，較低值通常更穩定，較高值則更有創造性。Top-P 與 Top-K 則影響模型如何從候選詞中取樣。這代表提示工程不只是「怎麼寫」，還包含「怎麼調」。

一個好提示，通常具備哪些元素？

設計高品質提示可以從以下幾個方向理解：

首先是清楚定義角色，例如客服助理、法務摘要員或技術寫作者。
其次是明確規定輸出格式，例如 Markdown、JSON 或條列式內容。
第三是提供上下文與限制，例如只能根據指定資料回答。
第四是加入 few-shot examples，讓模型理解你期待的風格。

此外，system instructions 能幫助模型遵循語氣與規則，但仍不應放入敏感資訊。

Google Cloud 提示庫最適合哪些人？

對工程團隊而言，提示庫可以縮短 PoC 時間。
對內容與行銷團隊來說，可以建立穩定的內容生成流程。
對企業內部知識管理場景，則可用於問答、摘要與文件分析。

提示庫涵蓋文字、文件、音訊與影像等多種任務，適用範圍非常廣。

5 個可直接借鏡的提示詞範例

範例一：企業知識庫問答

你是一位企業知識助理。請僅根據我提供的文件內容回答問題。
規則：
1.若文件中沒有答案，請回答「無法確認」
2.不要補充外部知識
3.使用繁體中文
4.先一句話回答，再條列補充

範例二：客服工單分類

你是一個客服工單分類器。
請將訊息分類為：帳號問題、付款問題、物流問題、產品故障、退換貨、其他
輸出格式：
{"category":"","priority":"","reason":""}

範例三：會議逐字稿摘要

你是一位會議紀錄助理。
請產出：
1.會議目的
2.三個重點結論
3.待辦事項
4.風險事項
限制：300 字內，不得捏造資訊

範例四：行銷文案生成

你是一位 SaaS 行銷文案撰稿人。
請產出：
•標題 3 個（30 字內）
•賣點文案 2 個
•CTA 3 句
語氣：專業、精簡
禁止誇大用語

範例五：程式碼說明與重構

你是一位資深 Python 工程師。
請完成：
1.解釋程式碼
2.指出 3 個問題
3.提供重構版本

使用提示庫秘訣就是方法

Prompt gallery 的核心價值，不只是範例，而是方法論：

先找範例
再客製化
然後比較與測試
最後優化與部署

這讓提示工程從「憑感覺」變成「可管理流程」。

在生成式 AI 專案中，提示設計往往比模型本身更影響結果品質。Google Cloud Vertex AI 的 Prompt gallery 提供了一個極具實務價值的入口，讓團隊可以快速建立提示能力、降低試錯成本，並逐步建立可維護的提示資產。

如果要一句話總結：
Google Cloud 提示庫的價值，在於讓團隊不只是「會寫提示」，而是「會優化與管理提示」。