從 OpenAI Codex 財務工作流學 Prompt:10 組可直接套用的 AI 實用範例
OpenAI Academy 的〈How finance teams use Codex〉介紹了財務團隊如何使用 Codex,把月度商業回顧、財務模型檢查、CFO 與董事會報告、差異分析,以及預測情境規劃整理成可
OpenAI Academy 的〈How finance teams use Codex〉介紹了財務團隊如何使用 Codex,把月度商業回顧、財務模型檢查、CFO 與董事會報告、差異分析,以及預測情境規劃整理成可
OpenAI Academy 的〈How finance teams use Codex〉介紹了財務團隊如何使用 Codex,把月度商業回顧、財務模型檢查、CFO 與董事會報告、差異分析,以及預測情境規劃整理成可審閱的工作成果。這篇文章將其中值得借鏡的工作流,改寫成一組可直接複製使用的 AI Prompts,適合用於文章撰寫、資料整理、研究摘要、社群內容、產品介紹、行銷企劃、商業分析、簡報大綱與工作流程優化等場景。這批 Prompts 的特色不是追求華麗語句,而是協助 AI 根據明確資料、目標、格式與限制,產出更接近可交付狀態的內容。
原文的重點在於讓 Codex 協助財務團隊加速產出「review-ready assets」,也就是能被團隊檢查、修改與分享的第一版成果。這種思路非常適合轉化到一般 AI 應用中:當使用者不是只想得到一段文字,而是需要一份可以拿去開會、改稿、發佈、簡報或決策的材料時,就需要更完整的 Prompt。以下整理的 Prompts 以原文五個用例為基礎,但改寫成更通用的版本,讓內容工作者、行銷團隊、商業分析人員、研究助理與知識工作者都能直接套用。
這個 Prompt 適合用於整理一段時間內的內容表現、社群數據、網站流量、電子報成效或活動成果。它能協助使用者把分散的報表、後台數據、團隊備註與前期內容計畫,整理成一份主管或團隊可以閱讀的回顧摘要。原文中的「Monthly business review narrative」是用於財務月度商業回顧,轉化到內容工作後,特別適合用於月報、季度回顧、內容成效分析與行銷會議準備。
請準備 {{月份或季度}} 的內容成效回顧摘要,主題是 {{品牌、產品、頻道或專案名稱}}。
請根據以下資料進行整理:
1. {{內容表現數據或分析報表}}
2. {{網站流量、社群數據或電子報數據}}
3. {{前一期內容計畫或回顧文件}}
4. {{團隊備註、會議紀錄或負責人回饋}}
5. {{其他補充資料}}
請產出一份適合主管或團隊會議使用的摘要,內容需包含:
- 本期最重要的內容表現變化
- 表現優於預期與低於預期的項目
- 可能造成變化的原因
- 值得延續的內容方向
- 需要調整或停止的內容做法
- 下一期建議行動
- 需要向負責人追問的問題
請用清楚、專業、易讀的繁體中文撰寫。若提到具體數字,請標註其來源;若資料不足,請明確標示「需要補充資料」,不要自行假設。這個 Prompt 能解決的問題,是許多團隊在做內容月報時容易只列出數據,卻缺乏解釋與下一步。透過要求 AI 同時整理「變化、原因、建議與追問問題」,輸出內容會更接近可用於討論的工作稿,而不是單純的數據摘要。
原文中的財務團隊會把 close workbook、forecast update、owner notes 等資料交給 Codex,請它產出 CFO-ready narrative。這個思路可以轉換成文章撰寫 Prompt,特別適合用於整理訪談資料、研究報告、產品文件、新聞來源或產業資料,快速形成一篇有結構的初稿。
請根據以下輸入資料,撰寫一篇關於 {{文章主題}} 的文章初稿。
目標受眾:{{目標受眾}}
文章用途:{{例如品牌部落格、新聞稿、深度分析、電子報、SEO 文章、產品介紹}}
預期語氣:{{例如專業、清楚、自然、有分析深度、適合一般讀者理解}}
文章長度:{{字數或段落數}}
輸入資料如下:
{{輸入資料}}
請產出一篇完整文章,需包含:
- 一個簡潔且有吸引力的標題
- 開頭段落,直接說明本文重點與價值
- 多個 H2 小標題分段
- 對重點資料的整理與解讀
- 實際案例或應用情境
- 結尾採開放式或分析式收束
限制條件:
- 不要捏造未提供的事實或數據
- 若資料不足,請在文中以「可補充資料」標示
- 若引用數字、研究或外部說法,請標示來源
- 避免過度誇張或廣告式語氣這個 Prompt 適合需要快速產生文章雛形的情境。它不只要求 AI 寫文章,也要求 AI 理解受眾、用途、語氣、長度與資料邊界。對內容團隊而言,這能大幅減少從零開始搭架構的時間,後續編輯則可以專注於補強觀點、查核資料與調整品牌語氣。
原文的「Finance model cleanup and analysis」用於檢查財務模型中的公式、硬編碼、連結、假設與風險。轉換成一般工作場景後,這個 Prompt 可以用於檢查內容資料表、SEO 關鍵字表、產品規格表、研究資料、客戶回饋表或專案追蹤文件。它的價值在於讓 AI 不只是整理資料,而是協助找出錯誤、缺口與需要人工確認的地方。
請檢查並整理 {{文件、表格或資料集名稱}},目的是在提供給 {{對象或團隊}} 前提高資料品質。
請檢查以下項目:
- 欄位名稱是否清楚一致
- 是否有重複、缺漏或格式不一致的資料
- 是否有明顯錯字、異常值或不合理數字
- 是否有來源不明的資料
- 是否有需要人工判斷的假設或分類
- 是否有前後矛盾的描述
- 是否有過期資訊或可能需要更新的內容
請在安全範圍內提出清理建議,但不要擅自改變核心假設或重要分類。請輸出一份品質檢查備忘錄,包含:
1. 高風險問題
2. 已可修正的問題
3. 建議人工確認的項目
4. 需要補充來源的資料
5. 下一步處理建議
若資料中有無法判斷的部分,請明確標示,不要自行推測。
輸入資料:
{{輸入資料}}這個 Prompt 適合用於資料進入正式簡報、報告、官網、商品頁或決策會議前的檢查流程。它能幫助團隊提前發現資料品質問題,避免錯誤資訊被帶入正式內容。對行銷與內容團隊來說,這尤其適合用於大量整理產品資料、競品比較、關鍵字清單與研究摘要。
原文的「Recurring CFO and board reporting pack」是為了加速更新 CFO 或董事會報告,將最新模型、KPI、前期簡報、現金資料與負責人意見整合到新報告中。這個思路可以轉化成通用的簡報更新 Prompt,適合月會簡報、專案進度報告、行銷成效簡報、產品更新簡報與客戶提案。
請協助更新 {{簡報或報告名稱}},報告期間為 {{月份、季度或專案階段}}。
請根據以下資料進行更新:
1. 最新數據或 KPI:{{最新數據}}
2. 前一期簡報或報告:{{前一期文件}}
3. 專案進度或團隊回饋:{{專案資料}}
4. 需要納入的新資訊:{{新增資訊}}
5. 尚未解決的問題:{{待確認事項}}
請產出一份報告包摘要,內容包含:
- 本期相較前一期的主要變化
- 已更新的指標、圖表或重點敘事
- 仍需要負責人補充的資料
- 尚未確認的假設或風險
- 哪些頁面或段落需要主管審閱
- 建議放入簡報首頁的重點摘要
限制條件:
- 不要自行創造不存在的數據
- 無法追溯來源的數字請標示為「需確認」
- 若前後資料有衝突,請列出衝突點並建議查核方式
- 語氣需適合正式會議與主管審閱這個 Prompt 能解決例行報告最常見的問題:資料更新很花時間、前後版本容易不一致、開放問題散落在不同地方。透過要求 AI 同時整理變化、未完成事項與主管審閱重點,簡報準備會更有方向,會議前也更容易掌握風險。
原文的「Variance driver bridge」用於解釋實際、預算、預測或前次預測之間的差異,並建立可供主管信任的差異橋接分析。這個 Prompt 可以改寫成內容成效、銷售表現、廣告投放、網站流量、產品成長或營運指標的差異分析工具。
請分析 {{期間}} 中 {{指標或成果}} 與 {{比較基準,例如目標、預算、前期、預測、競品平均}} 之間的差異。
請使用以下資料:
- 實際表現資料:{{實際資料}}
- 比較基準資料:{{目標、預算或前期資料}}
- 相關背景資料:{{背景說明}}
- 團隊備註或負責人說法:{{團隊備註}}
- 其他可用來源:{{其他資料}}
請產出一份差異原因分析,包含:
1. 主要差異摘要
2. 可能造成差異的關鍵因素
3. 已有資料支持的原因
4. 尚未有足夠資料支持的推測
5. 需要向負責人追問的問題
6. 建議採取的下一步行動
請將「已確認原因」與「待確認原因」分開呈現。若某個差異缺乏來源支持,請明確標示,不要把推測寫成結論。這個 Prompt 很適合用於行銷會議與商業分析。例如流量突然下降、廣告轉換率低於預期、某篇文章表現特別好、某個產品頁跳出率升高時,AI 可以先協助整理可能原因與追問清單。這有助於團隊把討論從「猜測」推進到「找證據」。
原文的「Forecast refresh and scenario planning」要求 Codex 根據營運模型、收入驅動因素、招募計畫、現金預測、實際值與領導層備註,建立基準、下行與上行情境。這種方法可廣泛應用於內容策略、行銷活動、產品上市、年度規劃與專案管理。
請根據以下資料,協助規劃 {{專案、行銷活動、內容計畫或產品上市}} 的情境分析。
規劃目標:{{目標}}
期間:{{時間範圍}}
核心指標:{{例如流量、轉換率、銷售額、名單數、留存率、成本}}
已知假設:{{已知假設}}
最新實際資料:{{最新資料}}
限制條件:{{預算、人力、時程、通路或其他限制}}
團隊或主管備註:{{備註}}
請建立三種情境:
1. 基準情境:在目前假設下最可能發生的結果
2. 下行情境:若關鍵條件不如預期,可能出現的結果
3. 上行情境:若表現優於預期,可能出現的結果
每個情境請包含:
- 關鍵驅動因素
- 可能結果
- 對預算、人力或時程的影響
- 需要觀察的觸發指標
- 建議行動
最後請整理一份比較表,並列出哪些假設需要主管或負責人核准後才能執行。這個 Prompt 的實用價值在於,它能讓規劃不再只有單一路線。對內容與行銷團隊而言,活動上線前若能先建立基準、下行、上行三種情境,就能更早準備備案,避免成效不如預期時才臨時補救。
雖然原文主要聚焦財務工作,但其中反覆出現「引用來源」、「標示無法追溯的數字」、「區分已確認與待確認」等要求。這可以轉化成研究摘要 Prompt,適合用於整理產業報告、學術文章、新聞資料、競品文件與政策資訊。
請根據以下資料,整理一份關於 {{研究主題}} 的研究摘要。
輸入資料:
{{輸入資料或文章連結}}
請輸出以下內容:
- 核心結論摘要
- 重要背景脈絡
- 主要觀點或發現
- 涉及的關鍵數據與來源
- 不同來源之間是否有矛盾
- 仍需要進一步查證的資訊
- 可延伸成文章、簡報或社群內容的角度
限制條件:
- 不要自行補充未提供的精確數據
- 若資料只支持趨勢描述,請使用趨勢性表述
- 所有重要數字與具體主張都需標示來源
- 將「事實整理」與「可能解讀」分開呈現這個 Prompt 適合研究型內容與知識整理。它能避免 AI 把摘要寫得過於肯定,也能讓後續編輯或研究人員更容易檢查資料基礎。當任務涉及科技趨勢、產業新聞、政策變化或市場觀察時,這種 Prompt 特別有用。
原文強調將既有資料轉成可分享的成果。這個概念可以用於內容再利用,將長篇報告、會議紀錄、產品文件或研究摘要改寫成社群貼文、電子報開頭、短影音腳本或輪播文案。
請將以下長內容改寫成適合 {{平台名稱,例如 LinkedIn、Facebook、Instagram、Threads、電子報、短影音腳本}} 使用的短內容。
原始內容:
{{輸入資料}}
目標受眾:{{目標受眾}}
內容目的:{{例如建立專業形象、推廣產品、分享觀點、教育市場、引導點擊}}
語氣風格:{{例如專業、自然、清楚、有洞察、避免過度銷售}}
請產出:
1. 一則主貼文
2. 三個可替換開頭
3. 三個標題或鉤子句
4. 一版較正式的版本
5. 一版較簡短有力的版本
6. 可搭配的行動呼籲
限制條件:
- 保留原文核心觀點,不要扭曲意思
- 不要加入未出現在原文中的精確數據
- 避免誇大承諾
- 若適合,請以條列方式提升可讀性這個 Prompt 適合內容團隊將一份長文拆成多種短內容素材。它能解決「一篇文章只能發一次」的問題,讓同一份研究、案例或報告延伸成不同平台可用的素材,同時保持核心訊息一致。
財務工作流中的一個重要精神,是把資料轉成決策者能理解的敘事。這也適用於產品介紹。許多產品文件偏技術或規格導向,未必能讓一般客戶理解實際價值。這個 Prompt 可以協助把產品功能轉化成使用情境、痛點解法與商業價值。
請根據以下資料,撰寫 {{產品名稱}} 的產品介紹內容。
產品資料:
{{產品功能、規格、特色或技術說明}}
目標受眾:{{目標客群}}
主要痛點:{{客戶痛點}}
使用場景:{{使用情境}}
內容用途:{{例如官網介紹、銷售簡報、電子報、產品頁、社群貼文}}
請產出一份清楚易懂的產品介紹,包含:
- 產品一句話定位
- 產品解決的核心問題
- 主要功能與對應效益
- 適合使用的情境
- 與傳統做法或替代方案的差異
- 可用於行銷素材的短句
- 客戶可能會問的問題與回答
限制條件:
- 不要使用過度誇張的銷售語氣
- 不要承諾資料中沒有支持的效果
- 若功能或效益需要更多證據,請標示為「需補充案例或數據」這個 Prompt 適合 SaaS、AI 工具、顧問服務、教育產品、硬體設備與企業解決方案。它能把內部文件中的功能語言,改寫成外部受眾更容易理解的價值敘事。
原文提到 Codex 可以協助團隊更快完成第一版,讓人類把時間用在判斷、分析與決策上。這可以改寫成一個工作流程優化 Prompt,用於整理繁雜任務、會議紀錄、專案交接或跨部門協作。
請根據以下資料,整理 {{專案或工作流程名稱}} 的工作流程優化建議。
輸入資料:
{{會議紀錄、任務清單、流程文件、團隊回饋或問題描述}}
請完成以下任務:
- 整理目前流程的主要步驟
- 找出重複、低效率或容易出錯的環節
- 標示哪些任務可以自動化、模板化或委派
- 整理需要人工判斷的關鍵節點
- 產出下一步待辦清單
- 建議可使用 AI 協助的地方
請用表格呈現:
1. 流程步驟
2. 目前問題
3. 改善建議
4. 是否適合 AI 協助
5. 負責角色
6. 優先順序
限制條件:
- 不要假設團隊有未提及的工具或資源
- 若資訊不足,請列為待確認事項
- 改善建議需具體、可執行這個 Prompt 適合專案管理、內容製作、行銷活動、營運流程與團隊協作。它能幫助團隊把模糊的不順暢感,轉換成可討論、可分工、可改進的清單。
這些 Prompts 雖然可以直接複製使用,但最好依照任務加入具體背景資料。若任務是文章撰寫,就需要補上目標受眾、文章用途與語氣;若任務是商業分析,就應提供數據來源、比較基準與期間;若任務是簡報或報告,則應明確指定輸出格式與審閱對象。
原文的財務用例有一個共同特點:每個 Prompt 都會要求 AI 使用指定資料,而不是讓 AI 自行想像。因此,在套用這批 Prompts 時,最重要的做法是把資料貼進 Prompt,或清楚列出 AI 應該參考的文件名稱、連結、表格、報告與備註。這樣能降低錯誤,也能讓輸出更貼近實際工作需要。
另一個實用做法,是在 Prompt 中加入「不要捏造」、「資料不足請標示」、「區分已確認與待確認」、「標示來源」等限制條件。這些句子看似簡單,卻能大幅提升輸出的可信度。尤其是用於新聞改寫、研究摘要、商業分析、財務資料、產品數據與市場趨勢時,這些限制能避免 AI 把推測寫成事實。
這批 Prompts 適合需要大量處理資訊與產出內容的知識工作者。內容編輯可以用它產生文章初稿、社群貼文與研究摘要;行銷團隊可以用它規劃活動、整理成效與撰寫產品介紹;專案經理可以用它更新簡報、整理會議結論與優化流程;商業分析人員可以用它解釋差異、建立情境與產出決策摘要。
對非專業寫作者而言,這些 Prompts 的價值在於提供清楚框架,讓 AI 協助補上文章結構、分析角度與輸出格式。對專業團隊而言,它們則可以成為標準化工作流程的一部分,協助團隊更快產生第一版,再由人類進行判斷、查核與精修。
從 OpenAI Academy 的財務團隊用例可以看出,實用 Prompt 的重點不只是把指令寫得更長,而是把任務說得更清楚。當 Prompt 同時包含任務目標、輸入資料、輸出格式、限制條件與審閱標準,AI 產出的內容就更容易被拿來修改、討論與交付。
這些 Prompts 可被視為一組通用工作模板。它們能協助使用者寫文章、整理資料、更新簡報、分析差異、規劃情境、改寫社群內容與優化流程。不過,AI 仍不應取代人工查核與專業判斷。更合理的做法,是讓 AI 負責整理第一版、提出結構與發現問題,再由人類確認事實、補充脈絡與做出最後決策。這也是這類 Prompts 最實用的地方:它們讓 AI 更快進入工作狀態,也讓人類更快進入判斷狀態。
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